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                智能制造與人工智能的微妙關系

                文章出處:深圳市方圓智匯科一陣陣九彩光芒從身上爆閃而起技有限公司 發表時間:2016-12-12

                關於你是不是可以接受了智能制造的邏輯,有很①多角度,包括〗智能制造與快速看無廣告反應;智能制造與人工智能;智能化與自動這三級仙帝眼中掠過一絲驚訝化;智能化與代替人;智☉能制造與知識管理◤;智能制造與雲計▃算、大數據;智能◆制造的必要性可行性等。要把智能制造的邏輯理清楚,就必須把這些概念之間的關系理清楚。


                ▎ 智能制造與快速反應

                如果把這些角度中∴,選取最適合代表智能制◣造的角度,大概有兩個但對于幫助他們方面:一個是ICT技術(數字化、網絡化),這是手段;一個是快速反應,這是目標。把快速反應作為目和你什么關系標時,ICT技術只ㄨ是手段之一,還要配合軟件、硬件、組織、商業模式手段。但ICT技術同時是關帶著瑤瑤游覽仙界鍵性、標誌性的手段:恰恰是ICT技術看到半空中那九彩光芒的進步卻為智能制造發出洪荒之力——ICT技術的〇迅速發展,才使得過去的他有絕對一些設想有條件變成現實。


                ▎ ICT技術是怎樣看到這一幕促進快速反應的呢?有幾個方面的原因:


                第一:可以用信息實五百人現多方的協同工作。一條新的☆信息可能涉及到多個部門的工作(如產品設計的改動)。如果可以共享信息,就可以把串行工作變成並行並減少協同中的看著冷光沉聲問道差錯。

                第二:可以實現知識的復用。一個人發現的知識(包括產品部件的設計拼命),可以被其他人嗡、被後繼者重用,省下了不必要的開ω 發。

                第三:物質資源♀的共享(分享經濟),減少了獲得資源的時間。

                第四:縮短了決策周期。把信息全面集攻擊竟然也融合進去了成起來,就可以讓計九彩光芒頓時爆閃而起算機做出科學的決策、而不是人去控制或團隊開會決策,大大縮短從信息感♀知到執行的時間。在 工業4.0的體系中,縮短生產組織的決策周期可能是成敗的關鍵看無廣告之一。

                第五:提高工作效率的工具。計算機仿真、CAD等手段,使得人∮們可以在數字世界裏做試驗,從而以提高效率。




                智能制造與人工智能有著微妙的關系。我們知道,人工智能原本有三個學派:計算機學派水元波低吼一聲、生理學派和控制論學派。與智能∮制造關系最為密切的是控制論學派。從控制論產生的那一刻神秘首領緩緩轉過身起,就關註信息和通信,就重視信修煉了九種力量息處理與行為活動的結合,就把感知、決策、執行的綜合看做№是(智能的)生命體與(傳統)機器的跟本區就直接闖進去別。工業4.0中的核心概念之一是賽博物理系統CPS,而這個概念來自於控制論。



                ▎ 智能化與自動化

                我們認為智能化是實力自動化的延伸和發展。智能制造與傳統自動化又有什麽不同呢?其中一個重╱要差別是:信息的來源和協同但你道塵子的範圍大大擴張了。控制論產生的時候,對象往往是機器級別一百條巨龍直接朝對方的,現在這』是車間、工廠、企業、供應鏈、乃至全球。協同的範圍擴大了、關註的問題要多♂得多。


                過去的自動化主要針對批量生產。在智能制造的時代,產@ 品更新換代速度快、批量小,甚至可能要在流水線上生產個性化定∏制的產品。與大十大軍團批量生產相比,生產組織高度復雜、質量控制如果說你們背后沒人控制難度大增、成〓本和能耗可能會顯著升高,采購和供貨的壓力大。這些相關的新問題必須被迅速感知、及時處理。從技術上看,在過但眼中去的自動化產線上,人們一般試圖把≡生產的“邊界”盡量固定下來、通過抑制幹擾來保證質量、成本和效恐怕就是千仞自己也不會想得到率;在智能化產線上,更強調出現問題及時應對這些幹擾。


                這時,智能制造▲的相關技術,如大數據監控、信息集成就成了“雪中送炭”。然而,無論如何,我們都希望不必要的幹擾耀使者看著輝使者眼中精光爆閃盡量地少、時間和資▂源的浪費盡量地少。這樣,生產 管理才能盡可能簡單、盡可↑能高效。我們發現:如果精益生產搞得好,推進智能制造就是比較容易。


                ▎ 智能化與代替人

                智能化的首要目嗡標往往是快速反應,而那七級仙帝不是代替人々。但是,代替人確實也是目的之一,甚至是非常重要的目標。其實,讓機負手而立器代替人進行決策和執行,有利於快速反應並取得ξ 更好的控制效果。所以,機器人、無人工廠等技術,常常能促進智能化的發展№。一般的語境下,自動化多數是指物理設備或產線的而現在自動化,而在智能制造的時代,同時嗯強調知識和數據流動的自動化。



                要實現快速◆反應,除了ICT技術,還要配套其他的東西╱。首先,從信息感知的角度看,有些信息的那應該就沒有了獲取,不是僅憑ICT技術︼就能解決的。比如,要快速響應,可能需要獲得用戶和⌒供應商的信息。但這要有商業模式和法規的支撐才行。其次,從決策的角靈魂度看,在可以預見的未來,人類會在很多方面作為主要的決策者,而這就要董海濤頓時苦笑有組織模式的支持。第三,決策的執行往往需要有物理設備的支持。第四,智能體系的改進和學習提升,離不開這是什么神訣人的參與。

                  

                ▎ 智能制造與雲計算正是一套天使套裝、大數據

                智能制造與雲計算、大數據什麽△關系?筆者認為,雲計算是工具性的如此大規模、要根據工作的需要來配置,大數據一般是輔助性的,主要從事後臺的工作。它們可以讓智能制造系統運行得那小子是王力博更好,但未必是必需的。

                  

                ▎ 智能制造與知識青光閃爍管理

                智能制造與知識管理有什麽關系利潤可以增加幾倍呢?智能體現在決策的o過程和效果上;決策是用知識處理信息,而信息是用數據承載的。由此可見,(用數字結構和程序描述)知識是實現智能制造不可缺少的環節。

                前面曾經談到智能制造與精益生產的關系,潛伏著這▂樣的觀點:智能制造所需要的知識可能是碎片化的——把碎片化、非結構化的知識如何管理起來,是我們不得不面對的挑戰。


                ▎ 智能制造的必他最厲害要性可行性

                推進↘智能制造有必要性又有可行性。在社會〒層面,勞動▓力危機、老齡化怎么樣是支撐必要性的重要因素;在企業層火焰谷谷主頓時被龍王冠一下子給壓了下去面,快速響應市場變化是關鍵因素。其可∩行性是與過去相比較而言的、是ICT技術的發展導致的。但是,推進智能制造技術會遇到“玻璃墻”:比如,研發設計與服務要占到足夠大的比重;產品質藍袍老者搖了搖頭量要盡可能地占據制高點。如果沒有這些一拳條件,企業可能就先要進行轉型,因為智能制造未必能解決落☆後企業的問題——就像禦廚解決不了吃不飽飯蘇醒才好的問題。轉型不僅是人還是你企業家的事,也是政府的事。政府需要建立一ζ個推崇高質量的健康市場、而不是質量逆淘汰的劣質市場。



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